داده‌کاوی برای برنامه نویسان با نام اصلیِ A Programmer's Guide to Data Mining، توسط ران زاچارسکی در وب‌سایت guidetodatamining به صورت رایگان انتشار یافته است. این کتاب در ۸ فصل نگارش شده که در فصل اول به بررسی مقدماتی در مورد داده‌کاوی و ...

بررسی مدل‌های داده‌کاوی و سرویس‌های آنالیز – قسمت اول. 2255 مشاهده 6 22 شهریور, 1396. با اینکه مدل داده‌کاوی با به کارگیری یک الگوریتم بر روی داده‌ها ایجاد می‌شود، اما این فرآیند بیش از یک ...

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟. داده‌کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است. با ...

نگاهی به فرایند علم داده کاوی. فرایند داده کاوی شامل چند مرحله است که به شرح زیر است: تعریف مسئله: در این مرحله، هدف و سؤالات تحقیق را مشخص می‌کنیم و منابع و نوع داده‌های لازم را شناسایی می ...

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining) این مقاله عالی بررسی کرده که داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data mining) چیست و چه کاربردی دارد، سپس انواع روش های داده کاوی و مزایای دیتا ماینینگ را بررسی کرده. با ...

مقدمه‌ای بر داده‌کاوی. داده‌کاوی (Data mining) برخلاف چیزی که به نظر می‌رسد، اختراع و نوآوری چندان تازه‌ای در عصر دیجیتال به شمار نمی‌رود. از قدمت داده‌کاوی بیش از یک قرن می‌گذرد، با این حال ...

داده کاوی از جمله ی مهم ترین این شیوه ها می باشد که با کمترین میزان دخالت کاربر الگوهایی را از میان داده ها برداشت می کند و به آنالیزگران ارائه می کند تا از آنها در پروسه ی تصمیم گیری های مهم در ...

چکیده مقاله بررسی عوامل موثر بر تقلبات بیمه اتومبیل: کاربرد مدل های داده کاوی. تخلفات مالی در صنعت بیمه به صورت فزاینده ای در حال تبدیل شدن به یک مساله جدی و قابل تامل است. یکی از روش های مناسب ...

فهرست مطالب. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. که مورد ...

این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...

روش‌های داده کاوی می‌توانند در تشخیص الگوهای داده‌ها، تحلیل ریسک‌های بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک به‌سزایی کنند. به‌علاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وام‌های بانکی به ...

داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان داده‌کاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا می‌شوید.

داده کاوی. هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل ...

یکی دیگر از کاربردهای این تکنیک داده کاوی، پردازش داده‌های اقتصادی شرکت‌ها و ساخت درخت تصمیم برای پیش بینی وضعیت مالی آن‌ها در آینده است. پیش بینی دقیق قیمت سهام اهمیت زیادی دارد و بسیاری ...

چالش های داده کاوی. ایجاد سیستم های داده کاوی خاص یا تک منظوره. معمولا برنامه های موجود داده کاوی برای رقابت در حوزهی تجارت طراحی و پیاده سازی شده اند. بدون شک حوزه های دیگری مانند ...

کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...

همچنین به ابزارهای آماری و زبان‌های برنامه نویسی متفاوتی نیز نیاز دارد. متخصصان داده کاوی، بیگ دیتا، مهندس علوم داده و مهندس داده در دیتاک ما را در امور داده کاوی و بیگ دیتا یاری می‌کنند.

گزارش منتشر شده از سوی builtwith نشان می‌دهد که 45 درصد از شرکت‌های فناوری ترجیح می‌دهند از پایتون در دو حوزه برنامه‌نویسی تحت وب و هوش مصنوعی استفاده کنند. ترکیب نحوی و ساده بودن کار با کتابخانه عامل اصلی محبوبیت پایتون ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

نام جزوه : کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. مولف : مهدی اسماعیلی. ایمیل مولف : ایمیل در دسترس نیست. تعداد صفحات : 526 صفحه. حجم فایل : 7.45 مگابایت. پیوند دانلود : لینک مسقیم – لینک غیر مستقیم. کپی ...

در یک سطح جزئی تر، داده کاوی گامی در فرآیند کشف دانش در پایگاه های داده (KDD) است، یک روش علم داده برای جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها. داده کاوی و KDD گاهی اوقات به جای هم نامیده می شوند ...

داده کاوی با پایتون. در این دوره در ابتدا فراگیران با مفاهیم و وظایف داده‏کاوی و همچنین مقدمات برنامه ‏نویسی پایتون آشنا می‌‏شوند. سپس در هر بخش، ابتدا مبانی نظری به زبانی ساده طرح شده و سپس ...

1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...

آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...

داده‌کاوی روش‌ها و ابزارهایی را برای خودکارسازی تحلیل‌ها و اکتشاف مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده ارائه می‌کند. امروزه، تحقیقات گسترده‌ای در ارتباط با داده‌کاوی در حوزه‌های متنوع و ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

در این مطلب ابتدا به مفهوم داده کاوی پرداختیم و سپس آن را با پایتون بررسی کردیم. داده کاوی به زبان ساده همان کشف الگوی نهان داده‌های بزرگ است. اخیرا علم داده کاوی به دلیل افزایش روز افزون داده ...

ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

مهندسی کامپیوتر. نوشته رضوان مدبر آخرین به روز رسانی 19 تیر,1399. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این ...

ترجمه نمونه متن انگلیسی. چکیده – این مقاله مروری بر فناوریهای داده کاوی (DM) برای اینترنت اشیاء (IoT) دارد. IoT زمینه تحقیقی فعال می باشد چون IoT نویدبخش بهبود کیفیت زندگی و امنیت شهرهای هوشمند ...

با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...

چکیده مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در آموزش و پرورش و برنامه ریزی های تربیتی و تحصیلی. هر ساله شاهد رشد روز افزون دانش آموزان در مدارس هستیم که حجم وسیعی از داده های آنان شاملاطلاعات شخصی ...

با گسترش فناوری‌ و ظهور شرکت‌های الکترونیکی که انباشت داده‌های مشتریان در پایگاه داده را به همراه داشته، جذابیت بخش‌بندی بازار برای پژوهش‌گران فزونی یافته است. زیرا پایگاه‌ داده مشتری یک داشته ارزشمند شرکت‌های ...