نحوه اجرای یکپارچه سازی داده ها. یکپارچه سازی داده ها در سطح پایه، با اتصال سیستم های منبع و هدف، داده ها را از سیستم منبع به سیستم هدف هدایت می کند. در بعضی موارد، مانند ادغام بی وقفه جریان ...
دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...
پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیشنیازها است. «دادهکاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...
به جای تکرار یک جمع، میتوانید نتیجه حاصل از فرمول جمع را در سایر فرمولها استفاده کنید. برای مثال یک فرمول جمع در سلول C20 و یک فرمول جمع در سلول D20 مینویسیم. سپس محتوای این دو سلول را با ...
یک مجموعه داده ازنمونهها و ویژگیها(خصیصهها) تشکیل میشود. یک ویژگی، فیلد دادهای است که مشخصههای یک شی داده را ارائه میکند. واژگان بُعد و متغیر معمولا در ادبیات این حوزه با معنای مشابه به کار … See more
۱۲۰۲۲ بازدید. آخرین بهروزرسانی: ۲۳ اسفند ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۲۱ دقیقه. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information …
دادهکاوی کاربردهای گستردهای در زمینههای مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، دادهکاوی میتواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیشبینی رفتار خرید ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده کاوی. هوش مصنوعی. دادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل ...
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه این داده های انباشته شده را به دانش تبدیل نماییم ؟ در اصل داده کاوی همان بررسی و استخراج اطلاعات مختلف از دل داده های خام است .
برای داده کاوی با پایتون آموزش یادگیری ماشین می تواند بسیار کمک کننده باشد زیرا داده کاوی معمولا با این الگوریتم در پایتون اجرا می شود. به همین دلیل این دو مکمل یک دیگر خواهند بود. زبان برنامه ...
دوره آموزش رایگان دادهکاوی ابتدا به توضیح مفاهیم پیشپردازش دادهها و معرفی انبار داده میپردازد. سپس مباحث مرتبط با دادهکاوی را به شما آموزش میدهد.
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
در این مطلب به بحث تحلیل مولفه اساسی (PCA) پرداخته شده است. هنگامی که یک مجموعه داده دارای متغیرها یا ویژگیهای زیادی باشند، برای تحلیل آنها چه کار باید کرد؟ برخی از شرایط احتمالی در ادامه فهرست شدهاند. بسیاری از ...
داده کاوی و مدیریت داده سلامت به کمک هوش مصنوعی. صنعت سلامت به عنوان یکی از پیشگامان کلان داده (big data) شناخته میشود. بسیاری از اوقات، اطلاعات با ارزش در میان توده بسیار اطلاعات گم میشود. با ...
داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...
این روش، چارک نام دارد و یکی از روشهای متداول در تحلیل و شناخت دادههاست. چارک یا همان quartile دادهها را به چهار قسمت تقسیم میکند به گونهای که هر قسمت ۲۵درصد (یک چهارم) دادهها را در خود ...
5. به عنوان مثال، نگاهی به فرمول در سلول C4 بیاندازید. 6. در مرحله 2، تابع IF نمایش داده شده در زیر را وارد کنید (و آن را به سلول C7 بکشید) تا تنها داده های جمع آوری شده نمایش داده شود (تا 450). توضیح: اگر ...
در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
داده کاوی فرایندی است که در آن با استفاده از کامپیوتر حجم زیادی از داده را تبدیل به دانش میکنند. در واقع همان پلی است که میان دادههای خام و دانش ارتباط برقرار میکند.
مهندس محسن زاده مارس 18, 2018. دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و ...
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعهای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، میتواند کاربرد داشته باشد. اصولاً ...
با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا ...