یکپارچه سازی داده ها(Data Integration) چیست؟

نحوه اجرای یکپارچه سازی داده ها. یکپارچه سازی داده ها در سطح پایه، با اتصال سیستم های منبع و هدف، داده ها را از سیستم منبع به سیستم هدف هدایت می کند. در بعضی موارد، مانند ادغام بی وقفه جریان ...

چهارمین دوره کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین

دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد.

داده‌کاوی

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

فرمول جمع در اکسل چیست؟ – نحوه استفاده و نوشتن با مثال

به جای تکرار یک جمع، می‌توانید نتیجه حاصل از فرمول جمع را در سایر فرمول‌ها استفاده کنید. برای مثال یک فرمول جمع در سلول C20 و یک فرمول جمع در سلول D20 می‌نویسیم. سپس محتوای این دو سلول را با ...

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

یک مجموعه داده ازنمونه‌ها و ویژگی‌ها(خصیصه‌ها) تشکیل می‌شود. یک ویژگی، فیلد داده‌ای است که مشخصه‌های یک شی داده را ارائه می‌کند. واژگان بُعد و متغیر معمولا در ادبیات این حوزه با معنای مشابه به کار … See more

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

۱۲۰۲۲ بازدید. آخرین به‌روزرسانی: ۲۳ اسفند ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۲۱ دقیقه. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information …

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...

داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

داده‌کاوی چیست؟ بخش اول: مبانی – فرادرس

داده کاوی. هوش مصنوعی. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل ...

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه این داده های انباشته شده را به دانش تبدیل نماییم ؟ در اصل داده کاوی همان بررسی و استخراج اطلاعات مختلف از دل داده های خام است .

آموزش داده کاوی با پایتون

برای داده کاوی با پایتون آموزش یادگیری ماشین می تواند بسیار کمک کننده باشد زیرا داده کاوی معمولا با این الگوریتم در پایتون اجرا می شود. به همین دلیل این دو مکمل یک دیگر خواهند بود. زبان برنامه ...

آموزش رایگان داده‌کاوی به زبان ساده

دوره آموزش رایگان داده‌کاوی ابتدا به توضیح مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها و معرفی انبار داده می‌پردازد. سپس مباحث مرتبط با داده‌کاوی را به شما آموزش می‌دهد.

طبقه بندی در داده کاوی

طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش­ هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده­ ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...

تحلیل مولفه اساسی (PCA) — راهنمای عملی به همراه کد نویسی در پایتون و R

در این مطلب به بحث تحلیل مولفه اساسی (PCA) پرداخته شده است. هنگامی که یک مجموعه داده دارای متغیرها یا ویژگی‌های زیادی باشند، برای تحلیل آن‌ها چه کار باید کرد؟ برخی از شرایط‌ احتمالی در ادامه فهرست شده‌اند. بسیاری از ...

داده کاوی و مدیریت داده سلامت با هوش مصنوعی | شرکت نبض

داده کاوی و مدیریت داده سلامت به کمک هوش مصنوعی. صنعت سلامت به عنوان یکی از پیشگامان کلان داده (big data) شناخته می‌شود. بسیاری از اوقات، اطلاعات با ارزش در میان توده بسیار اطلاعات گم می‌شود. با ...

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...

چارک (Quartile) و IQR در داده‌ها و کاربردهای آن | چیستیو | علوم داده و

این روش، چارک نام دارد و یکی از روش‌های متداول در تحلیل و شناخت داده‌هاست. چارک یا همان quartile داده‌ها را به چهار قسمت تقسیم می‌کند به گونه‌ای که هر قسمت ۲۵درصد (یک چهارم) داده‌ها را در خود ...

فرمول جمع تجمعی یا مجموع متحرک در اکسل running total

5. به عنوان مثال، نگاهی به فرمول در سلول C4 بیاندازید. 6. در مرحله 2، تابع IF نمایش داده شده در زیر را وارد کنید (و آن را به سلول C7 بکشید) تا تنها داده های جمع آوری شده نمایش داده شود (تا 450). توضیح: اگر ...

بخش بندی مشتریان با داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.

داده‌ کاوی چیست؟

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی

داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

آشنایی با مهمترین روش های داده کاوی | بلاگ سورنا آکادمی

داده کاوی فرایندی است که در آن با استفاده از کامپیوتر حجم زیادی از داده را تبدیل به دانش می‌کنند. در واقع همان پلی است که میان داده‌های خام و دانش ارتباط برقرار می‌کند.

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

مهندس محسن زاده مارس 18, 2018. داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و ...

داده کاوی چیست؟ کاربردهای داده کاوی در علم اطلاعات و دانش‌شناسی

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند.

کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع – فرادرس

کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، می‌تواند کاربرد داشته باشد. اصولاً ...

آکادمی داده دانشگاه مجازی داده کاوی در ایران | آکادمی داده

با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...

داده کاوی چیست؟

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...