تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است.داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیه‌‌وتحلیل نمونه‌‌ای از داده‌‌های خام موجود در دیتابیس‌‌های عظیم ...

افزایش نیاز به ذخیره سازی داده‌ها بسیاری از شرکت ها را وادار کرده است که به سمت محاسبات و رایانش ابری بروند، در حالی که رایانش ابری بسیاری از پیشرفت‌های مدرن را در داده کاوی امکانپذیر کرده ...

با رشد انفجاری پردازنده های کامپیوتری، ذخیره سازی داده ها و فناوری در دهه های 1990 و 2000، داده کاوی نه تنها قدرتمندتر از قبل ظاهر شد بلکه در کاربردهای مختلفی تاثیر مثبت خودش رو نشون داد.

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ها و …

مرحله ۶: ذخیره سازی. ذخیره‌سازی، آخرین مرحله از چرخه است که داده‌ها و همچنین «فراداده‌ها» (Metadata)، به‌منظور استفاده در آینده، ذخیره می‌شوند.

تفاوت علم داده و داده‌کاوی. داده‌کاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ داده‌هاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستم‌های پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده می‌کند ...

داده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟. داده‌کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است. با ...

روش های داده کاوی. فعالیت­های داده­ کاوی را می­توان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، می­توان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

فهرست مطالب. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. که مورد ...

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

انبارش داده رایانه‌ای یا مهندسی فایل‌ها (به انگلیسی: Computer data storage) که بیشتر به آن مخزن داده (به انگلیسی: storage) یا حافظه (به انگلیسی: memory) گفته می‌شود، فناوری است که در آن از قطعات رایانه‌ای و رسانه ذخیره‌سازی برای حفظ ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.

آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...

کلان‌داده (مِه‌داده) دارایی اطلاعاتی در حجم، سرعت و یا تنوع بالا به شمار می‌آید که نیازمند روش نوآورانه‌ و مقرون به صرفه پردازش اطلاعات است که بینش ارتقا یافته، تصمیم‌سازی و خودکارسازی ...

فرآیند داده‌کاوی دارای هفت گام «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning) ، «تبدیل داده» (Data Transformation)،‌ «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection) ، …

داده کاوی چیست؟. داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله ...

داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلب‌ها برنامه کاربردی (kdd)است.

متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...

داده. داده‌ها (به انگلیسی: data ): به‌طور کلی، می‌توان همهٔ دانسته‌ها، آگاهی‌ها، داشته‌ها، آمارها، شناسه‌ها، پیشینه‌ها را نوعی داده محسوب کرد. [۱] انسان برای ثبت و درک مشترک هر واقعیت و ...

چرا DaaS؟. DaaS در مقایسه با ذخیره‌سازی و مدیریت داده ها به شکل on-premises، چند مزیت قابل توجه دارد که سرعت، قابل اعتماد بودن و عملکرد بهتر مهم‌ترین آن‌ها هستند. مزیت‌های دیگر عبارتند از: حداقل زمان ...

در چند سال گذشته افزایش ظرفیت‌های ذخیره‌سازی از یک سو و میل شرکت‌ها و کاربران به جمع‌آوری و نگهداری سریع اطلاعات باعث شده تا تکنیک‌های داده‌کاوی بهبود پیدا کنند. متخصصان علم داده‌ها پیش ...

مهندس داده: فراهم کردن زیرساخت ذخیره‌سازی و پردازش داده (مانند اسپارک و HDFS) مهندس یادگیری ماشین: آماده‌سازی مدل‌های ساخته‌شده برای استفاده در Production ... ← منابع و جزوات آموزشی داده کاوی.

مراحل داده کاوی دو: ذخیره و مدیریت داده‌ها در یک دیتابیس چندوجهی (multidimensional database) مراحل داده کاوی سه: فراهم‌سازی دسترسی آنالیزورهای کسب‌وکارها به داده‌ها از طریق نرم‌افزارهای مختلف

داده‌کاوی قابلیت‌هایی مانند ذخیره سازی داده‌ها، آماده سازی داده‌ها، تجسم، داده کاوی مبتنی بر نمودار و سایر ابزارها و تکنیک‌های مشابه را فراهم می‌کند.

توضیحات کتاب داده کاوی و ذخیره سازی داده ها: اصول و تکنیک های عملی. این کتاب درسی ارزشمند که به زبانی شفاف نوشته شده است، مفاهیم اساسی داده کاوی و انبار داده را در یک جلد گرد هم آورده است ...

هرچند هنوز بین متخصصان دانشگاهی و صنعت، بر سر ارائۀ تعریف درست داده‌کاوی و علم داده بحث وجود دارد؛ برای اینکه بیشتر با تفاوت هریک از این دو مفهوم آشنا شوید و بدانید در چه زمینه‌ای از هریک ...